Inteligência Artificial Para Proteger O Meio Ambiente

Inteligência Artificial Para Proteger O Meio Ambiente

Inteligência Artificial Para Proteger O Meio Ambiente 1

No passado dia 24 de maio, tive ocasião de ver à exposição de Aipower em Bilbao, uma venture builder ou criadora de startups ligadas à inteligência artificial (por aqui você tem o hiperlink pro teu grupo Meetup). A conversa serviu pra mostrar a iniciativa e narrar um tanto em que consiste esta tecnologia, de que em tal grau se fala. Mas também houve oportunidade de desenvolver uma atividade por grupos orientada para a resolução de uma série de desafios colocados pelos organizadores. E sim, um dos desafios está relacionado com o meio ambiente.

A equipe que trabalhou por este dificuldade, propôs-se fazer exercício de imagens de satélite, uma opção que tem provado ser benéfico em áreas remotas e despovoadas, como Patagônia, onde o Sentinel-dois detectou recentemente um incêndio. Mas acho que comecei muito ligeiro a desgranar exemplos de inteligência artificial, em vista disso que melhor vamos por partes.

o Que é a inteligência artificial? “tecnologias de software que fazem com que um computador ou um robô funcionar idêntico ou melhor do que a experiência computacional humana normal em exatidão, know-how e velocidade. Duas abordagens muito diferentes, os sistemas baseados em regras e as redes neurais, criam aplicativos cada vez mais poderosas que tomam decisões complexas, avaliam oportunidades de investimento e ajudam no desenvolvimento de novos produtos.

  • O Versailles dinamarquês: Castelo de Frederiksborg, em Hillerød
  • My World
  • Svchost.exe (netscvs)
  • 1976 Tales of Mystery and Imagination
  • Canalização adequada dos resíduos finais (não depositarlos em lugares não adequados)
  • três GUIs criados no X Window System
  • vinte de fevereiro: Antonio Abetti, astrônomo e físico italiano (n. 1846)
  • 60 Lista de correio

Geral ou robusto, que mostra capacidades próprias da inteligência humana. Fraco ou estreita (do inglês narrow), que se concentra no desenvolvimento de uma tarefa podes ser um pouco limitada. Um modelo poderia ser uma máquina projetada para reconhecer imagens, mas que não poderá fazer mais nada.

Estas “neurônios” são organizados em camadas, cada uma das quais especializa-se pela aprendizagem de uma característica (como por exemplo, o reconhecimento de uma curva numa imagem). O desenvolvimento exponencial de iniciativas empresariais que tem como apoio a inteligência artificial é penoso de cobrir, desta forma vou delimitar a mencionar dois projetos: AI for Earth da Microsoft e ÁRIES (ARtificial Intelligence for Ecosystem Services).

Monitoramento da biodiversidade em parceria com iNaturalist: recentemente, iNaturalist, o popular aplicativo de ciência cidadã pra recolher observações de natureza, tem incorporado uma funcionalidade pra auxiliar a distinguir de forma automática as espécies fotografadas pelos usuários. O objetivo de iNaturalist é reconhecer instantaneamente 100.000 espécies offline com uma exatidão de mais de 90% para 2020. Portanto, espera-se ler em tempo real como varia a distribuição das espécies. Mapeamento dos usos do solo em colaboração com Chesapeake Conservancy: o propósito é gerar cartografia de detalhe a começar por imagens de satélite de alta resolução.

, Graças aos algoritmos fabricados no âmbito do projeto, o sistema é apto de discernir os elementos que aparecem nas imagens de forma automática (neste local você podes enxergar uma amostra prática da técnica dessa ferramenta). Projeto Premonição: este projeto visa detectar doenças antes que eles causem brotos. A ideia é transformar os mosquitos, diversas vezes vetores na sua propagação, em dispositivos que coletam dicas sobre o meio ambiente através da análise do DNA de sangue de animais que mordem. FarmBeats: uma iniciativa para que os agricultores possam acessar o Microsoft Cloud e tecnologias de inteligência artificial. Por isso, e por intervenção de uma série de dados importantes (meteorologia, boas práticas, suspeita de culturas, etc.), pesquisando-se facilitar a tomada de decisões.